XXIX Congreso Argentino de Salud · ACAMI · Buenos Aires, 1 de octubre de 2026
¿Cómo llegamos donde estamos hoy en Inteligencia Artificial?
Teoría y aplicaciones en salud
PhD Jorge Pérez
Co-Fundador y Director de Inteligencia Artificial · Cero (YC S21)
¿Qué son las redes neuronales y cómo aprenden?
¿Cómo pasamos de redes neuronales a modelos que conversan?
¿Qué debemos saber antes de usarlos en salud?
¿Cómo usamos esta tecnología para mejorar el acceso a la salud?
Una neurona suma entradas con pesos
0
1
1
0
1
−0,4
−1,4
1,5
0,3
0,2
Entradas
salida
0,3
La neurona calcula
salida =
w1·e1 + … + w5·e5
= −1,4 + 1,5 + 0,2
= 0,3
gato
perro
caballo
pájaro
gato
perro
caballo
Backpropagation: el error corrige los pesos
Backpropagation: el error corrige los pesos
Backpropagation: el error corrige los pesos
Backpropagation: el error corrige los pesos
Acierta: los pesos se ajustan un poco
Acierta: los pesos se ajustan un poco
Acierta: los pesos se ajustan un poco
gato
perro
caballo
pájaro
caballo
gato
gato
perro
caballo
gato
perro
caballo
Red entrenada
gato
perro
caballo
pájaro
Redes neuronales, en la charla del año pasado
Qué es una red neuronal y cómo se entrena, con más calma y más ejemplos.
[enlace a la charla del año pasado]
Completar la oración
Frase
Intenté dejar la cocina tan ______ como pude
Palabras candidatas
ruidosa
barco
inyección
limpia
limpia
Generar es completar, una palabra a la vez
Red neuronal
Red neuronal
Red neuronal
Red neuronal
Red neuronal
Red neuronal
el
gato
blanco
se
se
subió
subió
a
a
la
la
silla
silla
fin
Una respuesta también se genera palabra a palabra
Pregunta: ¿Cuál es la capital de Argentina?
Respuesta:
La
capital
es
Buenos
Aires
fin
Módulo 0
El caballito de mar
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Contraseña: acami2026
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
¿El emoji de un caballito de mar?
Muéstrame el emoji de caballito de mar, corrobora que esté correcto.
¡Claro que sí! Aquí te muestro un pez. Pero, ¡espera!
Creo que no es un caballito de mar, es un pez.
Vamos con otro...
¡Eso es un unicornio! Pero necesito el caballito,
no un unicornio. Sigo buscando...
Este es un calamar. Aún no es, ¡pero casi!
¡Qué adorable es una foca! Pero necesito el caballo marino.
¡Wow, un dragón! Pero no, todavía no.
¡Un caballo! Pero no, eso no es, necesito el animal marino.
¡Un delfín! Pero no, seguimos buscando...
¡Tiburón! Pero no, no es el que quiero.
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Sonnet 5
Opus 5
Un ejemplo médico
Pregunta del usuario
el paciente con 140/70 probablemente padece de
Respuesta del modelo
hipertensión
hi
pert
ens
ión
¡Tokens!
Módulo 1
Streaming de tokens
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Contraseña: acami2026
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Lo que está pasando en la app
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Cada paso reparte probabilidad
el paciente con 140/70 probablemente padece de
Candidatos para el siguiente token
hi
pert
ens
ión
Estas probabilidades se pueden modificar para darle más diversidad a la elección de tokens
Controlando la diversidad
el paciente con 140/70 probablemente padece de ___
T = 0,2 · menos diversa
Cinco respuestas
→ hipertensión
→ hipertensión
→ hipertensión
→ hipertensión
→ hipertensión
T = 1 · equilibrada
Cinco respuestas
→ hipertensión
→ hipertensión
→ diabetes
→ hipertensión
→ una disfunción renal
T = 2 · más diversa
Cinco respuestas
→ obesidad
→ hipertensión
→ diálisis
→ una hiponatremia
→ hiperparatiroidismo
Módulo 2
Temperatura
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Contraseña: acami2026
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Lo que está pasando en la app
Temperatura 1.0 · equilibrada
Temperatura 1.6 · más diversa
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Razonamiento, herramientas y agentes
78 años, cefalea intensa, 160/95, creatinina 2.1, sola. ¿La hospitalizo?
si
78 años, cefalea intensa, 160/95, creatinina 2.1, sola. ¿La hospitalizo?
Antes de responder generaré un análisis paso a paso:
Factores de
riesgo presentes:
edad avanzada,
HTA descontrolada,
creatinina 2.1
sugiere ERC.
Falta información
sobre función
respiratoria y
soporte domiciliario.
Riesgo de
descompensación cardio-renal
es alto
si se
maneja ambulatoriamente…
Entonces la respuesta es:
si
Módulo 3
Simular razonamiento
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Contraseña: acami2026
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Lo que está pasando en la app
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Coordina control de la Sra. Rosa con el nefrólogo en 3 meses y avísale del ayuno.
Listo, agendé
hora con
el Dr.
Rojas el
23/07 a
las 10:00
y le
mandé el
mensaje.
Coordina control de la Sra. Rosa con el nefrólogo en 3 meses y avísale del ayuno.
Para responder voy a usar herramientas. Tengo a mi disposición buscar_agenda(esp, tpo), crear_cita(pac, fecha), enviar_whatsapp(pac, msj) Mi plan es el siguiente:
buscar_agenda (nefrologo, 3 meses)
crear_cita (Rosa, 23/07-10:00)
enviar_whatsapp (Rosa, su control será el 23 de julio a las 10, venga en ayunas)
[EJECUTAR]
Listo, agendé
hora con
el Dr.
Rojas el
23/07 a
las 10:00
y le
mandé el
mensaje.
Así funciona Claude Cowork
Más pacientes atendidos, menos turnos perdidos
Backed by
Coordinamos turnos médicos para +3.000.000 de pacientes al mes en +400 centros de salud de Latam
mediante comunicación fluida y natural con cada paciente
Un agente de voz agenda por teléfono
Entra desde tu teléfono
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Contraseña: acami2026
Para explorar después: alucinaciones, sesgos y agentes. No escribas datos de pacientes reales. Taller creado por Dr Fernando Eimbcke y Dr Alejandro Mauro.
https://modelos-lenguaje-salud.pages.dev
Escanea para abrir el taller
Las nuevas tecnologías permiten lograr una alta contactabilidad y eficiencia en gestión
Nos permiten adecuarnos a los pacientes y sus formas y medios de comunicación e interoperar con los sistemas del Hospital / Clínica